Merge branch 'AUTOMATIC1111:master' into Italian
This commit is contained in:
commit
e0c1cd147d
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@ -47,6 +47,7 @@
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"BSRGAN 4x": "BSRGAN 4x",
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"BSRGAN 4x": "BSRGAN 4x",
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"built with gradio": "gradio로 제작되었습니다",
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"built with gradio": "gradio로 제작되었습니다",
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"Cancel generate forever": "반복 생성 취소",
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"Cancel generate forever": "반복 생성 취소",
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"cfg cnt": "CFG 변화 횟수",
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"cfg count": "CFG 변화 횟수",
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"cfg count": "CFG 변화 횟수",
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"CFG Scale": "CFG 스케일",
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"CFG Scale": "CFG 스케일",
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"cfg1 min/max": "CFG1 최소/최대",
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"cfg1 min/max": "CFG1 최소/최대",
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@ -83,10 +84,12 @@
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"custom fold": "커스텀 경로",
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"custom fold": "커스텀 경로",
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"Custom Name (Optional)": "병합 모델 이름 (선택사항)",
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"Custom Name (Optional)": "병합 모델 이름 (선택사항)",
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"Dataset directory": "데이터셋 경로",
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"Dataset directory": "데이터셋 경로",
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"date": "생성 일자",
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"DDIM": "DDIM",
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"DDIM": "DDIM",
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"Decode CFG scale": "디코딩 CFG 스케일",
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"Decode CFG scale": "디코딩 CFG 스케일",
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"Decode steps": "디코딩 스텝 수",
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"Decode steps": "디코딩 스텝 수",
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"Delete": "삭제",
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"Delete": "삭제",
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"delete next": "선택한 이미지부터 시작해서 삭제할 이미지 갯수",
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"Denoising": "디노이징",
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"Denoising": "디노이징",
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"Denoising Diffusion Implicit Models - best at inpainting": "Denoising Diffusion Implicit Models - 인페이팅에 뛰어남",
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"Denoising Diffusion Implicit Models - best at inpainting": "Denoising Diffusion Implicit Models - 인페이팅에 뛰어남",
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"Denoising strength": "디노이즈 강도",
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"Denoising strength": "디노이즈 강도",
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@ -113,6 +116,7 @@
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"Draw mask": "마스크 직접 그리기",
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"Draw mask": "마스크 직접 그리기",
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"Drop File Here": "파일을 끌어 놓으세요",
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"Drop File Here": "파일을 끌어 놓으세요",
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"Drop Image Here": "이미지를 끌어 놓으세요",
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"Drop Image Here": "이미지를 끌어 놓으세요",
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"Dropdown": "드롭다운",
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"Embedding": "임베딩",
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"Embedding": "임베딩",
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"Embedding Learning rate": "임베딩 학습률",
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"Embedding Learning rate": "임베딩 학습률",
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"Emphasis: use (text) to make model pay more attention to text and [text] to make it pay less attention": "강조 : (텍스트)를 이용해 모델의 텍스트에 대한 가중치를 더 강하게 주고 [텍스트]를 이용해 더 약하게 줍니다.",
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"Emphasis: use (text) to make model pay more attention to text and [text] to make it pay less attention": "강조 : (텍스트)를 이용해 모델의 텍스트에 대한 가중치를 더 강하게 주고 [텍스트]를 이용해 더 약하게 줍니다.",
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@ -139,7 +143,7 @@
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"Face restoration": "얼굴 보정",
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"Face restoration": "얼굴 보정",
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"Face restoration model": "얼굴 보정 모델",
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"Face restoration model": "얼굴 보정 모델",
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"Fall-off exponent (lower=higher detail)": "감쇠 지수 (낮을수록 디테일이 올라감)",
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"Fall-off exponent (lower=higher detail)": "감쇠 지수 (낮을수록 디테일이 올라감)",
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"favorites": "즐겨찾기",
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"Favorites": "즐겨찾기",
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"File": "파일",
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"File": "파일",
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"File format for grids": "그리드 이미지 파일 형식",
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"File format for grids": "그리드 이미지 파일 형식",
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"File format for images": "이미지 파일 형식",
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"File format for images": "이미지 파일 형식",
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@ -192,6 +196,7 @@
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"Image Browser": "이미지 브라우저",
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"Image Browser": "이미지 브라우저",
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"Image for img2img": "Image for img2img",
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"Image for img2img": "Image for img2img",
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"Image for inpainting with mask": "마스크로 인페인팅할 이미지",
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"Image for inpainting with mask": "마스크로 인페인팅할 이미지",
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"Image not found (may have been already moved)": "이미지를 찾을 수 없습니다 (이미 옮겨졌을 수 있음)",
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"Images Browser": "이미지 브라우저",
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"Images Browser": "이미지 브라우저",
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"Images directory": "이미지 경로",
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"Images directory": "이미지 경로",
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"Images filename pattern": "이미지 파일명 패턴",
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"Images filename pattern": "이미지 파일명 패턴",
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@ -229,6 +234,7 @@
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"Just resize": "리사이징",
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"Just resize": "리사이징",
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"Keep -1 for seeds": "시드값 -1로 유지",
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"Keep -1 for seeds": "시드값 -1로 유지",
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"keep whatever was there originally": "이미지 원본 유지",
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"keep whatever was there originally": "이미지 원본 유지",
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"keyword": "프롬프트",
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"Label": "라벨",
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"Label": "라벨",
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"Lanczos": "Lanczos",
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"Lanczos": "Lanczos",
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"Last prompt:": "마지막 프롬프트 : ",
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"Last prompt:": "마지막 프롬프트 : ",
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@ -267,7 +273,9 @@
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"Minimum number of pages per load": "한번 불러올 때마다 불러올 최소 페이지 수",
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"Minimum number of pages per load": "한번 불러올 때마다 불러올 최소 페이지 수",
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"Modules": "모듈",
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"Modules": "모듈",
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"Move face restoration model from VRAM into RAM after processing": "처리가 완료되면 얼굴 보정 모델을 VRAM에서 RAM으로 옮기기",
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"Move face restoration model from VRAM into RAM after processing": "처리가 완료되면 얼굴 보정 모델을 VRAM에서 RAM으로 옮기기",
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"Move to favorites": "즐겨찾기로 옮기기",
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"Move VAE and CLIP to RAM when training hypernetwork. Saves VRAM.": "하이퍼네트워크 훈련 진행 시 VAE와 CLIP을 RAM으로 옮기기. VRAM이 절약됩니다.",
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"Move VAE and CLIP to RAM when training hypernetwork. Saves VRAM.": "하이퍼네트워크 훈련 진행 시 VAE와 CLIP을 RAM으로 옮기기. VRAM이 절약됩니다.",
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"Moved to favorites": "즐겨찾기로 옮겨짐",
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"Multiplier (M) - set to 0 to get model A": "배율 (M) - 0으로 적용하면 모델 A를 얻게 됩니다",
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"Multiplier (M) - set to 0 to get model A": "배율 (M) - 0으로 적용하면 모델 A를 얻게 됩니다",
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"Name": "이름",
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"Name": "이름",
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"Negative prompt": "네거티브 프롬프트",
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"Negative prompt": "네거티브 프롬프트",
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@ -292,6 +300,7 @@
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"original": "원본 유지",
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"original": "원본 유지",
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"Original negative prompt": "기존 네거티브 프롬프트",
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"Original negative prompt": "기존 네거티브 프롬프트",
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"Original prompt": "기존 프롬프트",
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"Original prompt": "기존 프롬프트",
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"Others": "기타",
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"Outpainting direction": "아웃페인팅 방향",
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"Outpainting direction": "아웃페인팅 방향",
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"Outpainting mk2": "아웃페인팅 마크 2",
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"Outpainting mk2": "아웃페인팅 마크 2",
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"Output directory": "이미지 저장 경로",
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"Output directory": "이미지 저장 경로",
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@ -310,6 +319,7 @@
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"Overwrite Old Hypernetwork": "기존 하이퍼네트워크 덮어쓰기",
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"Overwrite Old Hypernetwork": "기존 하이퍼네트워크 덮어쓰기",
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"Page Index": "페이지 인덱스",
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"Page Index": "페이지 인덱스",
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"parameters": "설정값",
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"parameters": "설정값",
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"path name": "경로 이름",
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"Path to directory where to write outputs": "결과물을 출력할 경로",
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"Path to directory where to write outputs": "결과물을 출력할 경로",
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"Path to directory with input images": "인풋 이미지가 있는 경로",
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"Path to directory with input images": "인풋 이미지가 있는 경로",
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"Paths for saving": "저장 경로",
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"Paths for saving": "저장 경로",
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@ -431,6 +441,7 @@
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"Skip": "건너뛰기",
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"Skip": "건너뛰기",
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"Slerp angle": "구면 선형 보간 각도",
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"Slerp angle": "구면 선형 보간 각도",
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"Slerp interpolation": "구면 선형 보간",
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"Slerp interpolation": "구면 선형 보간",
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"sort by": "정렬 기준",
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"Source": "원본",
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"Source": "원본",
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"Source directory": "원본 경로",
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"Source directory": "원본 경로",
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"Split image overlap ratio": "이미지 분할 겹침 비율",
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"Split image overlap ratio": "이미지 분할 겹침 비율",
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@ -438,6 +449,7 @@
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"Split oversized images": "사이즈가 큰 이미지 분할하기",
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"Split oversized images": "사이즈가 큰 이미지 분할하기",
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"Stable Diffusion": "Stable Diffusion",
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"Stable Diffusion": "Stable Diffusion",
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"Stable Diffusion checkpoint": "Stable Diffusion 체크포인트",
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"Stable Diffusion checkpoint": "Stable Diffusion 체크포인트",
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"step cnt": "스텝 변화 횟수",
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"step count": "스텝 변화 횟수",
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"step count": "스텝 변화 횟수",
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"step1 min/max": "스텝1 최소/최대",
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"step1 min/max": "스텝1 최소/최대",
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"step2 min/max": "스텝2 최소/최대",
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"step2 min/max": "스텝2 최소/최대",
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